Mašinski fakultet UNSA | Objavljen naučni rad u časopisu “Reliability Engineering & System Safety”
Naučni rad pod naslovom „On simple baselines for domain shift in condition monitoring: A case study in bearing fault identification“ objavljen je u međunarodnom časopisu Reliability Engineering & System Safety, izdavača Elsevier, koji ima CiteScore 21.9, Impact Factor 13.7 i nalazi se u Q1.
Autori rada su ass. dr. Branislav Panić, v. prof. dr. Mirza Pašić, prof. dr. Marko Nagode i v. prof. dr. Simon Oman. Rad je rezultat međunarodne naučnoistraživačke saradnje između Mašinskog fakulteta Univerziteta u Sarajevu i Mašinskog fakulteta Univerziteta u Ljubljani.
Rad se bavi promjenom domena u dijagnostici oštećenja ležajeva primjenom metoda mašinskog učenja. Predložena je metodologija za sistematsku analizu uticaja različitih fizičkih faktora na performanse modela, uvedena metrika Relative Performance Drop – RPD i provedeno više od 600.000 evaluacija na referentnim skupovima podataka CWRU i Paderborn.
Rad je napisan u okviru projekta „Predviđanje oštećenja rotirajućih mašinskih elemenata na osnovu metoda mašinskog učenja/umjetne inteligencije“, akronim projekta PROROT, finansiranog od strane Ministarstva civilnih poslova Bosne i Hercegovine, u okviru poziva za iskazivanje interesa za sredstva iz „Granta za realizaciju projekata bilateralne saradnje u oblasti nauke na osnovu međunarodnih sporazuma“ za 2023. godinu.
Rad je dostupan na sljedećem LINK-u kao unutar digitalne baze naučnih radova Mašinskog fakulteta.
Zahvaljujemo Ministarstvu civilnih poslova Bosne i Hercegovine na finansijskoj podršci realizaciji projekta „Predviđanje oštećenja rotirajućih mašinskih elemenata na osnovu metoda mašinskog učenja/umjetne inteligencije“ – PROROT, u okviru kojeg je nastao ovaj naučni rad. Podrška Ministarstva bila je značajna za razvoj istraživačkih aktivnosti i jačanje bilateralne naučne saradnje sa kolegama sa Mašinskog fakulteta Univerziteta u Ljubljani.
